智能電網最新文章 科學家首次直接觀測到非常規超導性關鍵證據 11 月 9 日消息，麻省理工學院（MIT）的物理學家在“魔角”扭轉三層石墨烯（MATTG）中首次直接觀測到非常規超導性的關鍵證據。相關成果已于 11 月 6 日發表于《科學》，被視為推動高溫超導研究的重要進展。 發表于：11/10/2025 首個5G-A具身智能機器人電網巡檢應用示范發布 近日，中國南方電網廣東電網有限責任公司、中國移動通信集團公司、樂聚智能（深圳）股份有限公司及北京通用人工智能研究院，聯合發布首個基于5G-A（5G-Advanced）網絡的具身智能機器人在真實電網環境下的應用。本次發布標志著5G-A網絡與前沿機器人技術在工業核心場景的融合取得關鍵突破。 發表于：11/3/2025 一種融合多維信息的電力物聯網設備指紋識別技術 針對電力物聯網無算力設備面臨的惡意篡改、非法接入等安全問題，以及現有設備指紋技術在復雜環境下適應性不足，提出一種融合多維信息的設備指紋識別技術，提升設備識別安全性與準確性。方法上，融合硬件標識、通信協議特征及運行狀態數據，通過自適應哈希編碼、注意力增強編碼、窗口算法等構建動態指紋模型，并與主流算法對比驗證。研究結果表明，該技術在正常及異常網絡環境和電力運行狀態下，準確率、召回率和F1值均較高，適配無算力設備，且能適應一定程度的環境變化。該技術為電力物聯網無算力設備的精準識別和安全管理提供了有效方案，未來可結合新技術進一步優化，以適應更多新場景。 發表于：10/14/2025 基于數據變換與模型集成的電力需求預測 電力需求預測作為能源規劃與電網調度的重要環節，對實現能源系統穩定性和可持續發展具有重要意義。提出了一種基于數據變換融合與模型集成的電力需求預測方法。通過結合Copula和Yeo-Johnson變換，實現了數據分布的統一化和特征間相關性的保持；利用XGBoost算法分析特征重要性，構建了基于特征權重優化的LSTM網絡模型；同時，采用貝葉斯優化與線程池技術對超參數進行高效優化，進一步提升了模型性能。實驗結果表明，與傳統LSTM模型相比，融合模型的均方根誤差降低了約11.85%，顯著提升了預測精度和泛化能力。該方法為復雜時間序列預測任務提供了可靠的解決方案，對電力需求預測的理論研究與實際應用具有重要參考價值。 發表于：9/16/2025 我國在無機光伏材料薄膜化領域取得新進展 9月16日消息，據媒體報道，南京郵電大學柔性電子全國重點實驗室黃維院士與辛顥教授團隊采用溶液法制備出大面積“銅鋅錫硫硒”（CZTSSe）光伏薄膜，其光電轉換效率達到10.1%，驗證了該類無機化合物在柔性光伏材料領域的產業化前景。 發表于：9/16/2025 我國水電首次實現全站控制系統國產化 9 月 13 日消息，據央視報道，由我國自主研發的水電輔助控制系統在瀾滄江中下游華能小灣水電站正式投運，標志著我國水力發電基礎設施實現了從“核心”到“整體”的全站國產化。 發表于：9/15/2025 揚杰科技22.18億元收購貝特電子100%股權 公告顯示，貝特電子是一家專注于電力電子保護元器件及相關配件的研發、生產和銷售的高新技術企業。電力電子保護元器件是用于保護電力電子設備免受過流、過壓、過溫等異常情況損害的一類電子元器件，根據電學原理自動觸發相關功能部位的熔斷、電阻突變或其他物理變化，從而切斷或抑制電流、電壓的突變，起到保護電路、其他電子元器件及用電設備安全的功用，是保障電力電子設備安全可靠運行的重要組成部分。 發表于：9/12/2025 歐洲團隊研發柔性鈣鈦礦太陽能電池 9 月 10 日消息，近日，一個歐洲聯合團隊在研發柔性、低成本碳電極鈣鈦礦太陽能電池方面取得重要進展。該團隊隸屬于“PEARL 聯合項目”，目前已在柔性可彎曲基底上實現超過 21% 的轉化效率，距離 25% 的目標效率更近一步。 發表于：9/11/2025 基于變量地址的DCS平臺下裝技術研究 依據核電廠控制系統運行場景，分析了一類基于變量地址的DCS平臺在下裝工程組態數據時存在的問題，研究了一種無擾的增量下裝技術，包括工程組態軟件、控制器、數據服務及人機接口的優化改進。通過設計驗證及實際工程應用表明所研究的增量下載方案可有效回收空閑地址位，確定變量地址與變量名稱的對應關系，防止現場數據錯位及執行機構誤動作，提高DCS的運行效率及核電廠的運行安全性。 發表于：8/14/2025 ITECH IT-N2100系列太陽能陣列模擬器助力上海交大光伏技術研究 近日，上海交通大學風電研究中心（蔡旭教授）科研團隊在光伏轉換器硬件驗證領域取得重要進展，其研究成果已獲國際權威期刊收錄。值得關注的是，團隊在實驗環節中創新性采用了艾德克斯電子自主研發的?IT-N2100系列太陽能陣列模擬器?，為新型光伏系統的高效驗證提供了關鍵技術支持。 發表于：8/13/2025 我國科研團隊攻克鈣鈦礦太陽能電池短命難題 8 月 11 日消息，據科技日報 8 月 10 日報道，昆明理工大學研究人員開發出一種新型晶界穩定技術，成功解決了鈣鈦礦太陽能電池長期面臨的效率與穩定性瓶頸問題，為高效太陽能電池的產業化應用提供了關鍵支撐。這一成果于 7 月底發表在國際期刊《先進材料》上。 發表于：8/11/2025 半導體創新推動能源格局演變的三種方式 能源格局正在經歷迅速且具有歷史意義的變革。到 2030 年，全球可再生能源發電量預計將超過 17,000 太瓦時，較 2023 年增長近 90%。顯而易見，可再生能源已不再是遙不可及的夢想；它不僅真實存在，更在持續發展壯大。可再生能源正在規模化發展，電氣化進程持續加速，自動化應用不斷拓展，而能夠支撐這一演進的半導體技術至關重要。 發表于：7/24/2025 基于FMEA的多電力設備故障預測維護算法 針對大型電廠多個異常運行開關柜的維修問題，當前維護方案往往忽視了設備內部復雜部件間緊密相連的相互作用，這對于包含各種運動和固定的零部件的開關柜而言，其適用性顯得尤為不足。鑒于此，提出了一種預測性維修調度策略，此方法旨在雙重目標下尋求最佳平衡點。首先，采用FMEA技術，得出更為貼近實際的失效概率預測。隨后，設計了一套綜合風險評估體系，該體系不僅考慮了開關設備故障可能給電網帶來的損失，還全面評估了維護活動所伴隨的成本與效益。為驗證該方法的實效性，選取一個10千伏變電站作為研究案例，通過數據分析發現，相較于傳統的基于時間間隔的維護策略，提出的方法在成本效率上實現了36%的顯著提升。 發表于：7/24/2025 一種電纜終端頭紅外識別算法的FPGA實現研究 針對在電站巡檢中電纜終端頭識別準確率低、實時性差等問題，設計一種基于粒子群算法（Particle Swarm Optimization，PSO）優化反向傳播（Back Propagation，BP）神經網絡的現場可編程門陣列（Field Programmable Gate Array，FPGA）紅外識別系統。紅外識別算法實現包括使用改進區域生長算法對紅外圖像進行分割，隨后計算Hu不變矩作為神經網絡輸入特征。對于PSO-BP神經網絡，選擇7-10-1的網絡結構，訓練后均方誤差為0.085，優于BP神經網絡的0.136。在FPGA上實現時，采用定點數據量化、流水線結構及并行計算方法，同時對Sigmoid激活函數應用二次方程多段擬合。最終經過仿真驗證，該系統識別率達到了92%并且算法速度提高了約6倍。 發表于：7/24/2025 中國聚變公司正式成立：推動核聚變商業化落地 7月24日消息，據央視財經報道，近日中國聚變能源有限公司掛牌成立大會在上海舉行，是中核集團直屬二級單位。 作為推進我國聚變工程化、商業化的創新主體，中國聚變能源有限公司將重點布局總體設計、技術驗證、數字化研發等業務，并建設技術研發平臺和資本運作平臺。 發表于：7/24/2025 ?12345678910…?
